הדיון הנוגע לקניין רוחני חל הן על בני אדם והן על מודלים מחוללים. או ליתר דיוק, הם פונים לחברות ש"יוצרות" מודלים כאלה. בהקשר זה, יש חידוש משמעותי בעולם יצירת התמונות הדיגיטליות: המבוא של סימני מים ספציפיים לתמונות שנוצרו באמצעות DALL-E3. זה מבטיח להפוך את גבול בין תוכן שנוצר באופן מלאכותי לתוכן אנושי לא רק יותר מוגדר אלא גם שקוף יותר.
כיצד לזהות תמונות שנוצרו על ידי מודלים גנרטיביים? עם סימן המים על DALLE-E 3, בתור התחלה
OpenAI הציגה לאחרונה תכונה שיכולה לשנות את הדרך בה אנו תופסים תוכן דיגיטלי: א מערכת סימון מים לתמונות שנוצרו על ידי DALL-E 3. עדכון זה נועד ליצור גשר בין הייצור ההולך וגובר של תוכן דיגיטלי לבין הצורך בשקיפות ואמינות רבה יותר.
מערכת סימן המים המיושמת ב-DALL-E 3 מחולקת ל ראוי רכיבים: חלק בלתי נראה המשולב במטא נתונים של התמונה וסמל גלוי, המיוצג על ידי לוגו CR, הממוקם באופן דיסקרטי בפינה השמאלית העליונה של התמונה. המטרה היא כפולה: מצד אחד, להקל על זיהוי המקורות של תמונה דיגיטלית, המאפשר למשתמשים לאמת אם הוא נוצר באמצעות בינה מלאכותית; מנגד, לשמור על איכות חזותית של התמונה ללא שינוי, למרות הוספת אלמנטים חדשים.
קראו גם: DALL-E 3 רשמי: עכשיו לכולם ב-ChatGPT
פיתוח זה משתלב בהקשר רחב יותר, הנתמך על ידי קואליציה למקור תוכן ואותנטיות, קונסורציום הכולל ענקיות טכנולוגיה כמו אדובי ומיקרוסופט. אלה מחויבים לקדם את האותנטיות של תוכן דיגיטלי באמצעות סימן המים של Content Credentials, ובכך עוזר להגדיר הבחנה ברורה בין עבודה יצירתית אנושית לבין זו שנוצרת על ידי AI.
למרות ההתלהבות מהחדשנות הזו, נותרו אתגרים משמעותיים, הקשורים בעיקר אפשרות שמטא נתונים יוסרו, בהתנדבות או אחרת, בעת שיתוף במדיה חברתית או בפלטפורמות דיגיטליות אחרות. פגיעות זו מדגישה את המורכבות של המאבק בדיסאינפורמציה ואת הצורך באסטרטגיות יעילות לאימות תוכן דיגיטלי.
