המהפכה בראשותבינה מלאכותית החלה להתמקד בהשלכותיה על הסביבה שלנו, וחושפת השפעה שאי אפשר להתעלם ממנה עוד. ניתוח חדש, לאחרונה יצא לאור מתוך כתב העת המדעי ג'אוּל, מדגיש שהשימוש בבינה מלאכותית על ידי חברות כמו גוגל יכול צורכים חשמל כמו עיר קטנה. אבל מהי הדינמיקה מאחורי צריכת האנרגיה הללו וכיצד נוכל לצמצם את ההשפעה הזו?
נושאי מאמר זה:
כמה חשמל צורך השימוש בבינה מלאכותית
אם כל חיפוש בגוגל השתמש בבינה מלאכותית דומה ל-ChatGPT, זה יכול היה לשרוף חשמל כמו שכל מדינת אירלנד עושה מדי שנה. ההסבר מאחורי נתון זה הוא שהוספת בינה מלאכותית גנרטיבית לחיפוש גוגל מגדילה את צריכת האנרגיה שלו יותר מפי עשרה, על פי ניתוח שנערך לאחרונה.
נתונים אלה עולים בתוקף ממאמר שפורסם בכתב העת Joule, שמתחיל לשרטט את ה-i האפשריהשפעה סביבתית של בינה מלאכותית כפי שהוא חודר לכל פינה בחיי העבודה. AI גנרטיבי דורש שרתים חזקים, והחשש הוא שכל כוח המחשוב הזה עלול לגרום לצריכת האנרגיה להתפוצץ טביעת הרגל הפחמנית של מרכזי נתונים.
מהו האתגר הסביבתי הגדול ביותר?
אלכס דה פריס, החוקר שכתב את הניתוח ומי בעבר הביאה תשומת לב על זיהום הנובע מכריית מטבעות קריפטוגרפיים עם האתר שלו Digiconomist, פונה כעת לכיוון AI. הוא טוען שכן עדיין מוקדם מדי לחשב כמה זיהום תרמי יכול להיות קשור לכלים חדשים כמו ChatGPT ואפליקציות דומות מונעות בינה מלאכותית.
עם זאת, הוא מדגיש שהגיע הזמן לשים לב עכשיו, עבור להימנע מפיצוץ בלתי מבוקר של פליטות בעתיד. המפתח מהמאמר, לפי דה פריס, הוא קריאה לפעולה לאנשים להיות מודעים לאופן שבו הם הולכים להשתמש בבינה מלאכותית. למעשה, החוקר קורא לנו למנוע עכשיו, במקום לטפל מאוחר יותר. יש לנו כבר ניסיון עד כמה מסוכן להגיע לנקודת הגבול: אחרי זה קשה עד בלתי אפשרי להתאושש.
קראו גם: ל-DeepMind יש את הפתרון למניעת סיכוני AI
להלן ההשפעות של השימוש של גוגל בבינה מלאכותית
בינה מלאכותית כבר מיוצגת בקרב 10 ו-15% מצריכת החשמל של גוגל ב-2021 ושאיפות ה-AI של החברה גדלו במידה ניכרת מאז. רק בשבוע שעבר, גוגל הוא הציג כלים חדשים המופעלים על ידי בינה מלאכותית להפחתת פליטת התנועה ולהכין קהילות לאסונות הקשורים לשינויי אקלים.
קייט ברנדט, מנהל הקיימות הראשי של גוגל, אמר בתדרוך עיתונאים כי "האנרגיה הדרושה להנעת טכנולוגיה זו גדלה בקצב איטי בהרבה ממה שצופים תחזיות רבות". אבל האם זה יהיה נכון?
מה העתיד צופן
באשר לשימוש באנרגיה בפועל, המאמר מציע תרחיש מציאותי יותר, חישוב צריכת האנרגיה הפוטנציאלית של 100.000 שרתי AI ש-Nvidia צפויה לשלוח השנה.
שרתים אלה יכולים לפעול במלוא קיבולת צורכים 5,7 עד 8,9 TWh חשמל בשנה, נתון שהוא "כמעט זניח" בהשוואה לשימוש ההיסטורי המשוער בחשמל מרכזי נתונים, השווה ל-205 TWh בשנה, לפי מה שהוא כותב דה פריס. עם זאת, צריכת החשמל הזו יכולה לגדול אקספוננציאלית אם הפופולריות של בינה מלאכותית תמשיך לגדול באופן אקספוננציאלי ואם אילוצי שרשרת האספקה היו מתרופפים, מוסיף החוקר.
אם המסלול הנוכחי יימשך, ועם תחזית שתראה ש-Nvidia שולחת 1,5 מיליון שרתי AI עד 2027, אנו בוחנים את צריכת החשמל הנעה בין 85,4 עד 134,0 TWh חשמל בשנה. תרחיש זה מתחרה ברעב האנרגטי של ביטקוין כיום, ומדגיש את הדחיפות לטפל בנושא תוך תשומת לב ראויה ואסטרטגיות בנות קיימא.
ויה | הסף
