גוגל חשפה לאחרונה את Gemma, משפחה של מודלים לשוניים כלי למידת מכונה קלים ופתוחים, המסמנים צעד נוסף קדימה בתחום הבינה המלאכותית. עם השקת הדגמים ג'מה 2B e ג'מה 7B, פותחת החברה אפיקים חדשים לשימוש מסחרי ולמחקר בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית.
מהי Google Gemma ומה היא יכולה לעשות בתחום ה-AI
השחרור של דגמי Gemma עוקב מקרוב אחר כך השקת דגמי הג'מיני. הדגמים החדשים האלה, המוגדרים על ידי שלהם קליל, תוכננו לקבל השראה ישירה מקודמיהם הג'מיני, תוך שמירה על עצמאות חזקה מבחינת ישימות ופונקציונליות. הזמינות הראשונית של Gemma 2B ו- Gemma 7B מסמנת את פסגת הכיוון החדש הזה, כאשר גוגל שואפת לדמוקרטיזציה גישה למשאבי בינה מלאכותית.
גוגל לא סיפקה פרטים מעמיקים כיצד הביצועים של ג'מה בהשוואה לדגמים דומים המוצעים על ידי חברות אחרות כגון meta e Mistral. עם זאת, הוא הדגיש כי מודלים אלה מייצגים את ה"נון פלוס אולטרה" במונחים של טכנולוגיה, ומאמצים מבנה דומה לזה המשמש עבור תאומים 1.5 ו-PaLM. צפוי כי מדדים מפורטים יפורסמו מאוחר יותר, שיתנו לקהילה ראייה ברורה יותר של קיבולת di ג'מה.
כדי להקל על האימוץ והחקירה של Gemma, גוגל הופכת מחברות לזמינות למפתחים קולב e קגל מוכן לשימוש, כמו גם אינטגרציות עם פלטפורמות ידועות כגון פנים מחבקות. נגישות זו מאפשרת למפתחים התחל לעבוד במהירות עם דגמי Gemma, מנצל את הפוטנציאל שלה לאימון וכיוונון בהתאמה אישית.
למרות הדגש על הפתיחות, חשוב לציין שג'מה מדגמנת הם אינם קוד פתוח במובן המסורתי. במהלך תדרוך עיתונאים, ג'נין בנקס מגוגל הבהירה את מחויבותה של החברה לקוד פתוח, אך הדגישה הבחנה באופן שבו ג'מה מוצגת לציבור. גישה פתוחה למודלים מאפשרת למפתחים להשתמש בהם להסקת מסקנות והתאמה אישית, אך תנאי שימוש ספציפיים, כולל הפצה מחדש ובעלות על גרסאות מפותחות, משתנים בהתאם לתנאי השימוש של המודל.
האיכות הגנרטיבית של דגמי Google Gemma שופרה משמעותית, כפי שדווח על ידי טריס וורקנטין מאת Google DeepMind. התקדמות זו פותחת אפשרויות חדשות בתחום פיתוח אפליקציות בינה מלאכותית, ומאפשרת פעילות לא רק בפלטפורמות ענן אלא גם ישירות על המכשירים של מפתחים.
