עַכשָׁיו ChatGPT התגלה כאמת מידה עבור הרבגוניות ויכולת הלמידה שלו. בטעות, רבים משתמשים בו ככלי חיפוש במקום בגוגל: הוא לא נוצר בשביל זה והתוצאות גלויות. עם זאת, נראה שכן התגובות של הצ'אטבוט מופקות בצורה הטובה ביותר תמורת תשלום. נכון, נכון עם טיפ (כמו זה שאנחנו נותנים למלצר במסעדה).
ChatGPT וטיפים וירטואליים: באמת מרתק כיצד AI לומד מהמציאות
כפי שאנו יודעים היטב, מודלים של בינה מלאכותית אוהבים GPT-4, שעליו מבוסס ChatGPT, למד מכמות עצומה של נתוני אימון poco עצום. הנתונים האלה, איכשהו, גרמו לצ'אטבוט להתנהג כמו מלצר, שיפור התשובות שלהם אם יינתן להם טיפ.
ההשערה (וההדגמה) שטיפ וירטואלי יכול להשפיע על הביצועים של ChatGPT צצה כמעט במקרה, אבל זכתה במהירות לאמינות באמצעות ניסויים שנערכו על ידי כמה משתמשים סקרנים. אחד מאלה, תייה פוגל, התחיל כמבחן פשוט, מציע טיפ וירטואלי ל-ChatGPT והתבוננות בשיפור בתגובות מבחינת אורך ופירוט.
קראו גם: ChatGPT יגיע רחוק יותר עם GPT-6 ו-GPT-7. OpenAI חושפת תוכניות לעתיד
לאחר מכן, משתמשים אחרים, כמו אברם ג'קסון, שיחזר את הניסוי, ואישר שיפור דומה בביצועי ChatGPT. פוגל, כדי לגלות יותר, בנה ניסוי רשמי יותר. הוא שאל את ChatGPT את אותן שאלות בכמה סבבים, שינוי הצעת הטיפ: אין, 20 דולר ו-200 דולר. התוצאות הראו עלייה פרופורציונלית באורך התגובות ביחס לכמות הטיפ שהובטח.
תופעה זו מעלה שאלות מסקרנות לגבי מנגנוני הלמידה של ChatGPT והיכולת שלו להסתגל לגירויים חיצוניים, גם אם בעל אופי לא קונקרטי כמו טיפים וירטואליים. האפשרות שבינה מלאכותית למדה את מושג הטיפ והשפעתו על ההתנהגות האנושית ממקורות כמו פורומים מקוונים ודיונים פותחת נקודות מבט חדשות על קוגניטיביות ו התאמה של מודלים לשוניים.
למרות העניין שהתעורר, OpenAI לא סיפקה הסברים רשמיים לגבי התנהגות זו. מומחי תעשייה, בניסיון לספק הסבר, מציעים שבינה מלאכותית עשויה פשוט לשקף התנהגויות ומגמות שנצפו בעת ניתוח קבוצות גדולות של נתונים מקוונים. זה מדגיש את היכולת של ChatGPT לעשות זאת 'למידה' והסתגלות בדרכים שאולי אינן בשליטת המפתחים במלואן.
