מטה, לשעבר פייסבוק, הודיע השבוע השקה של כלי חדש שמשתמש בבינה מלאכותית (AI) כדי לזהות טקסט אינטרנט שהוא עשוי להכיל מידע שגוי בנושאים שונים. Sphere, מערכת הקוד הפתוח עליה הכל מבוסס, משתמשת במסד הנתונים עם למעלה מ-134 מיליון מאמרים כדי להפעיל פלטפורמות התלויות ב אימות נגד חדשות מזויפות.
בהתבסס על בינה מלאכותית, כלי Meta החדש (לשעבר פייסבוק) מאפשר לך להגן על עצמך מפני חדשות מזויפות ודיסאינפורמציה
לדברי החברה, אחד השירותים הראשונים שהשתמשו בבינה מלאכותית הוא ויקיפדיה, האנציקלופדיה מסתמכת על שיתוף פעולה של אלפי אנשים ברחבי העולם בנושאים מז'אנרים שונים. לפי מטה, Sphere ישמש את צוות העורכים של האתר כדי להקל על השליטה בשינויים המוצעים על ידי המשתמשים. כפי שמסביר המפתח, כלי הבינה המלאכותית יכול להיות בעל ברית חזק במאבק נגד דיסאינפורמציה על ידי איסוף ידע מאלפי דפי אינטרנט. הכל במטרה להקל על האימות של טקסטים המכילים ציטוטים שגויים או מידע נוסף.
בתחילה, משאב זה אמור להיות מיועד אך ורק עבור B2B על מנת להילחם בחדשות מזויפות על ידי התחשבות בנתונים ממקורות אמינים רבים במקום להשתמש באתר או אוסף בודד כמקור הראשי לבדיקת הצעות, בהיותה מקיפה יותר מאשר אפשרויות אחרות הזמינות באתר.
לעת עתה, ה ויקימדיה קרן, החברה שבבעלותה ויקיפדיה, הוא הלקוח היחיד של Meta שמשתמש ב-Sphere לזהות את השקרים בהצעות של מאמרים. עם זאת, יותר מפתחים וחברות צריכים לאמץ שירותי AI ככל שהשירות מתקדם.
כלים אוטומטיים יכולים לעזור לזהות אי הבנות או טענות לא מובאות, אבל לעזור לעורכים אנושיים לקבוע אם מקור אכן תומך בטענה היא משימה הרבה יותר מורכבת, הדורשת עומק של הבנה וניתוח של מערכת AI. בהתבסס על מחקר והתקדמות של Meta AI, הצוות פיתח את הדגם הראשון המסוגל לסרוק אוטומטית מאות אלפי ציטוטים בו-זמנית כדי לבדוק אם הם באמת תומכים בטענות המקבילות.
שני אבשטיין סיגלוב, מרצה וחוקר באוניברסיטת תל אביב וסגן יו"ר חבר הנאמנים של קרן ויקימדיה, אמר:
זוהי דוגמה רבת עוצמה לכלי למידת מכונה שיכולים לעזור להרחיב את עבודת ההתנדבות על ידי המלצה יעילה על ציטוטים ומקורות מדויקים. שיפור התהליכים הללו יאפשר לנו למשוך מפרסמים חדשים לויקיפדיה ולספק מידע טוב ואמין יותר למיליארדי אנשים. אני מצפה להמשיך ולהשתפר בתחום זה, במיוחד מכיוון שכלי למידת מכונה מסוגלים לספק ציטוטים מותאמים אישית יותר ואפשרויות רב לשוניות לשרת את קהילות ויקימדיה שלנו ביותר מ-300 שפות.
