אנחנו ממשיכים לדבר מודיעין מלאכותי (AI) אבל הפעם לא רשתות עצביות או צ'טבוטים כמו ChatGPT. הפעם אנחנו הולכים לדבר על שפת תכנות חדשה. חדש, אבל לא יותר מדי. נקרא לָאמָה והוצג בשנה שעברה על ידי meta. כיום, לחברה של מארק צוקרברג יש את זה הושק רשמית. הנה מה שהוא מתכוון לעשות.
הוצגה כבר בשנת 2022, LLaMA היא שפת תכנות חדשה המבוססת על בינה מלאכותית. הנה מה שהוא יכול לעשות
לָאמָה (LaLAnguage Model), היא שפת תכנות חדשה שפותחה על ידי Meta (פייסבוק לשעבר), שהוצגה בפברואר 2022. זוהי שפת תכנות מבוססת בינה מלאכותית, המאפשרת לך ליצור מודלים של בינה מלאכותית קל ויעיל יותר מטכניקות מסורתיות. התכונה העיקרית של LLaMA היא שזוהי שפה ברמה גבוהה, אשר מפשט במידה ניכרת תהליך הבנייה וההכשרה של מודלים של AI, בהשוואה לשפות מסורתיות כמו Python.
קראו גם: פייסבוק ואינסטגרם: אימות זהות יחויב
היום אנו משחררים מודל שפה מלאכותית חדש של הדור הבא בשם LLaMA שנועד לעזור לחוקרים לקדם את עבודתם. לימודי LLM הראו הבטחה רבה ביצירת טקסט, שיחות, סיכום חומר כתוב ומשימות מסובכות יותר כמו פתרון משפטי מתמטיקה או חיזוי מבני חלבון. Meta מחויבת למודל המחקר הפתוח הזה ואנו נהפוך את המודל החדש שלנו לזמין לקהילת מחקר הבינה המלאכותית
מארק צוקרברג
משמעות הדבר היא שמתכנתים יכולים לבנות מודלים של AI בצורה מהירה ויעילה יותר, מבלי לדאוג יותר מדי לגבי המורכבות של התהליכים הבסיסיים. שפת LLaMA משתמשת ב-a גישה מבוססת מודלים, המבוסס על הרעיון של בניית מודל AI ולאחר מכן אימון שלו באמצעות כמות גדולה של נתונים. זה מאפשר לך ליצור מודלים של AI המסוגלים ללמידה אוטונומית, תוך שיפור מתמיד של היכולות שלהם.
בנוסף, LLaMA נועד להיות ניתן להרחבה ביותר וניתן להשתמש בהם לבניית דגמי AI בקנה מידה גדול, כמו אלה המשמשים בפרויקטים גדולים של למידת מכונה. השפה תומכת גם במגוון רחב של ספריות וכלים לניתוח נתונים, המאפשרים לך לבנות מודלים של AI מותאמים במיוחד.
כיצד LLaMA יהיה שימושי?
חברה שרוצה לבנות מערכת המלצות ללקוחותיה יכולה להשתמש ב-LAMA כדי לבנות מודל למידת מכונה מנתח נתוני רכישה של לקוחות ומספק המלצות מותאמות אישית בהתבסס על תחומי העניין שלהם בעבר והתנהגות הקנייה שלהם. מעין פיד חברתי שממליץ לנו על פוסטים, אבל הרבה הרבה יותר חכם. יישום אפשרי נוסף של LLaMA יכול להיות יצירת צ'אטבוטים חכמים, מסוגל ליצור אינטראקציה עם משתמשים בצורה טבעית ולענות על שאלותיהם בזמן אמת.
