בשנה האחרונה זה מגיע לקצה ראינו איך המותגים הגדולים טלפון סלולרי יש יותר ויותר התמקדו במגזר הצילום של המכשירים: יש לא רק דיבר על המצלמה הטובה ביותר רכוב על המכשיר הטוב ביותר, אלא של אלגוריתמים שישמשו באמצעות אינטליגנציה מלאכותית אפילו על רוב המכשירים "המתוארכים". Xiaomi למשל, כפי שדיווחנו Thu, התמקדה ברכישה (בחלקו) של מייטו כי יש לו הרבה אלגוריתמים יופי פטנטים הדמיה לרשותו; זה, יחד עם מחירים תחרותיים סופר של Xiaomi בוודאי להוביל לשיפור התוכנהבינה מלאכותית המוקדש למגזר הצילום. אבל החדשות של היום הוא אחר: בעקבות מחקר חוצה "DeepExposure: למד כיצד לחשוף תמונות באמצעות למידה אנטגוניסטית באופן אסינכרוני מחוזק" של אוניברסיטת פקינג, של דרום סין ו Xiaomi טכנאים באנו לתוצאה מדהימה. עם DeepExposure, Xiaomi משפר את החשיפה של התמונות באמצעות AI, ללא בעיות של מתחת ו overexposure.
DeepExposure: Xiaomi משפר את חשיפת צילום באמצעות AI
החוקרים של מעבדת Xiaomi לתאר פתרון לדילמה החשיפה ב 'המאמר הנ"ל, קיבל מונטריאול 2018 Neurips, אירוע המתרחש מ 3 עד דצמבר 9 השנה. מאמר זה מתאר את מערכת AI מסוגל לפלח את התמונה יותר "תת-תמונות", כל הקשורים בחשיפה מסוימת. ההיתוך של אלה תחת תמונות עם חשיפות שונות (מלמטה לחשוף יתר) מוביל לתצלום שמגיע קרוב מאוד לתמונה הנתפסת על ידי העין האנושית. החוקרים אמרו:
"חשיפה מדויקת היא המפתח ללכידת תמונות באיכות גבוהה בצילום חישובי, במיוחד עבור טלפונים סלולריים המוגבלים לפי גודל מודולי המצלמה. בהשראת מסכות בהירות מוחל בדרך כלל על ידי צלמים מקצועיים, במאמר זה אנו מפתחים אלגוריתם חדש לחשיפות הלמידה עם למידה חיזוק אנטגוניסטית עמוקה ".
טכניקה המאפשרת לך לבצע מספר הוראות במקביל על מנת לשפר את הביצועים שלIA, המכונה DeepExposure , מתחיל את - פילוח תמונה. להלן שלב שבו קלט ברזולוציה נמוכה, תת-תמונות ואיחוי תמונה משורשרים ומעובדים. לאחר מכן האלגוריתם עובר לאחד שלב הגמר שבו אחד הוא העריכו את האיכות הכללית. לבסוף, תמונות המשנה מעורבבות בתצלום הסופי. DeepExposureבדרך זו, היא הצליחה לשחזר את רוב הפרטים והסגנונות בתמונות המקוריות, תוך שיפור בהירות וצבעים.
כדי ליישם ניסוי זה, Xiaomi השתמשו במסגרת TensorFlow קוד פתוח שפותח על ידי Google, סדרה של Teslaia P40 ומערכת של דימויים MIT-Adobe FiveK. השיטה החדשנית של DeepExposure משמש גשר בין שיטות למידה עמוקה ושיטות מסורתיות של סינוןשיטות למידה עמוקה משמשים כדי ללמוד פרמטרים המסנן, מה שהופך את הסינון של שיטות מסורתיות מדויק יותר. שיטות מסורתיות להפחית זמן אימון שיטות למידה עמוקה משום שסינון פיקסלים מהיר בהרבה מזה של טכנולוגיות חדשות.
עבור Xiaomi, לאחר רכישת האלגוריתמים של Meitu ומסנני יופי, ניצוצות צפויים למגזר הצילום. האם נגיע לעידן שבו לא יהיה צורך עוד ב- SLRs ללא מראות? מה אתה חושב? כתוב לנו את זה הערות
