ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, גם מקצועות אמיתיים מתקדמים. בשנים האחרונות חלה פריצת דרך משמעותית בתחום הרשתות העצביות ולמידת מכונה. כלים כמו ChatGPT ו-DALL-E כבר מפתיעים ביכולות שלהם ונמצאים בשימוש במגוון תחומים. TNW התראיין אנשי מקצוע בינה מלאכותית כדי לגלות איזו השפעה תהיה לשפה ולמודלים מחוללים על העבודה בעתיד.
בינה מלאכותית מפחידה אותנו כי היא עשויה לשנות או לגנוב את העבודה שלנו. אבל האם זה באמת יהיה ככה?
ChatGPT וצ'אטבוטים דומים, אבל בינה מלאכותית באופן כללי, הופכים מידע לנגיש יותר וגם עוזרים לחקור רעיונות חדשים. הטקסטים שלהם מנוסחים לעתים קרובות בצורה הגיונית ולוקח דקות בלבד ליצור. לכן אפשר ליצור חיבור, תוכנית לימודים, סלוגן פרסומי או אפילו קוד בשפת התכנות המועדפת עלינו. אבל האם התוצאה מצוינת כמו זו שהושגה בעבודה אנושית?
לקבלת התוצאה הטובה ביותר, תידרש גם היצירתיות של אדם לכתוב הוראות מובנות וברורות עבור ה-AI. עם זאת, לדברי לין פארקר, חוקרת מאוניברסיטת טנסי, הסתמכות רבה מדי על עוזרים וירטואליים יכולה, בטווח הארוך, לזרז אובדן של מיומנות חשובה: היכולת לכתוב טקסטים העומדים בקנה אחד עם מחשבותיו. לכן, יש צורך להנהיג כללים לשימוש ברשתות עצביות במוסדות חינוך כדי שלא יפחיתו את יעילות ההדרכה, אלא יגדילו אותה.
ישנה גם בעיה של גניבת דעת, שבינה מלאכותית בעצם לא אכפת ממנה
מומחים מודאגים גם מהבעיה של שימוש בתוכן המוגן בזכויות יוצרים כחומרי הדרכה עבור AI. זה נכון יותר עבור כלים שמייצרים תמונות, אבל אנחנו גם לא שוללים ציטוטים או פיסות טקסט שצולמו ו"נזרקו" למאמר/מאמר. כפי שהתברר במחקרים, בינה מלאכותית המיושמת ב-ChatGPT מסוגלת ליצור גניבת עין על עבודות של אנשים אחרים. האם היצירות שלך יכולות להיחשב מקוריות או רק בהשראת יצירות קיימות? עדיין יש מחלוקת בעניין הזה.
הטעויות: בינה מלאכותית אינה ברת טעות (עוֹד)
בעיה חמורה יותר היא שגיאות בינה מלאכותית. פרופסור למדעי המחשב מאוניברסיטת קולורדו דניאל אקונה נותן דוגמה זו עם ChatGPT: במקרה של טקסט יש שגיאות במשמעות ולעתים קרובות הקוד אינו יעיל או אינו עובד כלל. אז מוצר הרשת העצבית דורש ניתוח ושינוי קריטיים. במקרה אחר, חברת Meta סגרה את פרויקט הצ'אטבוט Galactica ליצירת טקסטים מדעיים. התברר שהבינה המלאכותית העלתה עובדות כוזבות שנראו משכנעות. גם האלגוריתמים מוטים. קשה להימנע מכך, כי הם לומדים מנתונים שאינם תמיד אובייקטיביים. היוצרים של ChatGPT פיתחו מנגנונים מגבילים שמונעים מהרשת העצבית לדבר על נושאים רגישים. אבל לעתים קרובות הם עוקפים על ידי משתמשים.
עם זאת, ישנן אפשרויות לביטול קשיים אלה, מומחים בטוחים. עם הזמן, מודלים לשוניים ילמדו לאמת את דיוק המידע עצמו, על ידי השוואתו למאגר הידע והרצת הטקסט באמצעות כלים מתקדמים לגילוי גניבת עין. עם זאת, עדיין מומלץ להעריך באופן ביקורתי את המידע הנמסר.
אז, האם בינה מלאכותית יגנוב לנו את העבודה?
כנראה שלא, לפחות לא כרגע. אם במגזרים מסוימים המיומנויות האנושיות נשארות מבוקשות, באחרים עדיף לפעמים להפקיד את המשימה בידי בינה מלאכותית. לדוגמה, איור ספרים - פשוט מצא את השאילתה והתגים הנכונים. והקורא הממוצע לא יבחין בהבדל. אבל כאן המצב יותר מסובך ממה שהוא נראה: עד כמה יכולה בינה מלאכותית להחזיר חום ואמפתיה?
במקצועות הקשורים לכתיבת טקסטים פשוטים וסטנדרטיים, בוטים כמו ChatGPT יכולים לעזור. אבל גם כאן יש צורך באדם שיגבש בקשה מוסמכת וכן שינויים נוספים. חשוב לזכור שבינה מלאכותית אינה מסוגלת להבין את הנקרא ולהבחין בין מידע שקרי ואמיתי. לכן, איכות התוצאה משתנה ועידון ידני הוא חיוני.
מה שבטוח זה שיהיו גם מקצועות חדשים. לדוגמה, מומחים טכניים המגדירים מודלים של שפה עבור תרחישים מיוחדים מאוד. החוקרים, בעצם, מסכמים ואומרים שהשילוב של עוזרי בינה מלאכותית בפעולות שלנו יביא הזדמנויות מרגשות שישנו את הדרך שבה אנשים מתקשרים עם העולם. אבל הם לא יחליפו את העובדים.
